Anonymization of Clinical Reports in Spanish: a Hybrid Method Based on Machine Learning and Rules

La biomedicina es un entorno ideal para el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural, debido a la enorme cantidad de información procesada y almacenada en formato electrónico. Esta información no puede ser compartida con los datos confidenciales de los pacientes. En este trabajo, presentamos un sistema automatizado de anonimización de informes clínicos escritos en español. […]

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Using Machine Learning and Deep Learning Methods to Find Mentions of Adverse Drug Reactions in Social Media

Con el tiempo, el uso de las redes sociales se está convirtiendo en plataformas muy populares para compartir información relacionada con la salud. Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) proporciona tareas como las descritas en este artículo para ayudar a gestionar la información en el ámbito de la salud. Estudiamos enfoques basados en el […]

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Detecting Anorexia in Spanish Tweets

La salud mental es una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar mucho a las personas con trastornos mentales. Las personas están usando cada vez más las redes sociales para expresar sus emociones, sentimientos y estados mentales. Por lo tanto, el tratamiento de esta información mediante […]

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Using Snomed to recognize and index chemical and drug mentions

Nuestro trabajo propone un sistema para la identificación y anotación de nombres de medicamentos en textos biomédicos españoles basado en modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Posteriormente, se asigna a estos medicamentos un código estandarizado utilizando Snomed, para ello se han utilizado herramientas y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y se ha […]

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AutoML strategy based on grammatical evolution: A case study about knowledge discovery from text

El proceso de extraer conocimiento del texto del lenguaje natural plantea un problema complejo que requiere una combinación de técnicas de aprendizaje automático y una selección adecuada de características. Los avances recientes en el aprendizaje automático de máquinas (AutoML) proporcionan herramientas efectivas para explorar grandes conjuntos de algoritmos, hiperparámetros y características para encontrar la combinación […]

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Developing an ontology schema for enriching and linking digital media assets

La abundancia de información de medios digitales proveniente de diferentes fuentes redefine completamente los enfoques para la gestión y distribución de la producción de contenido de medios para todos los contextos (es decir, técnicos, comerciales y operativos). Dicho contenido incluye información descriptiva (es decir, metadatos) sobre un activo (por ejemplo, una película, canción o juego), […]

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Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2019

The eHealth Knowledge Discovery Challenge, organizado en IberLEF 2019, propone una tarea de evaluación para la identificación automática de frases clave y las relaciones semánticas entre ellas en documentos relacionados con la salud en español. Este documento describe el diseño del desafío, las métricas de evaluación, los participantes y los resultados principales. Se analizan los […]

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