Detecting Anorexia in Spanish Tweets

Publicaciones

La salud mental es una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar mucho a las personas con trastornos mentales. Las personas están usando cada vez más las redes sociales para expresar sus emociones, sentimientos y estados mentales. Por lo tanto, el tratamiento de esta información mediante tecnologías de PNL puede aplicarse a la detección automática de problemas mentales como los trastornos de la alimentación. Sin embargo, el primer paso para resolver el problema debería ser proporcionar un corpus para evaluar nuestros sistemas. En este artículo, nos centramos específicamente en la detección de mensajes de anorexia en Twitter. En primer lugar, hemos generado un nuevo corpus de tweets extraídos de diferentes cuentas que incluyen mensajes de anorexia y sin anorexia en español. El corpus se llama SAD: Spanish Anorexia Detection. Con el fin de validar la eficacia del corpus SAD, también proponemos varios enfoques de aprendizaje automático para detectar automáticamente los síntomas de la anorexia en el corpus. Los buenos resultados obtenidos muestran que la aplicación de métodos de clasificación textual es una opción prometedora para el desarrollo de este tipo de sistemas, demostrando que estas herramientas podrían ser utilizadas por los profesionales para ayudar en la detección temprana de problemas mentales.

Cita Bibliográfica: Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2019) (pp. 655-663). DOI: 10.26615/978-954-452-056-4_077

Autores:  López Úbeda, Pilar | Plaza del Arco, Flor Miriam | Díaz Galiano, Manuel Carlos | Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, María Teresa

URL: https://www.aclweb.org/anthology/R19-1077/

Tareas relacionadas:

  • (En construcción)