Sin categoría – Living-Lang

Mención de LivingLang en RTVE

Admin — Wed, 09 Mar 2022 18:08:07 +0000

Desde la página web de RTVE se ha realizado un artículo sobre seguridad en internet donde se hace mención a la labor del proyecto para combatir la desinformación.

Enlace al artículo: https://www.rtve.es/noticias/20220208/dia-internacional-seguridad-internet/2285180.shtml

Ponencia sobre Fake News en el Fake&Business21

Admin — Thu, 17 Jun 2021 07:25:34 +0000

Nuestros compañeros Patricio Martínez y Stela Saquete han participado en el encuentro Fake&Business 21, organizado por la Cátedra de la Marca Corporativa de la Universidad de Alicante, con la cooperación del CENID (Centro de Inteligencia Digital Provincia de Alicante) y el Diario Información.

En la cuarta sesión del encuentro, han acudido como ponentes:
Patricio Martínez (Dir. FakeFreeAdmin, CENID y Catedrático DLSI, Univ.Alicante)
Carlos Elías (Cátedra Jean Monnet “EU, disinformation and fake news”. Univ. Carlos III)
Ramón Salaverría (Director proyecto IBERIFIER. Catedrático Periodismo Univ. Navarra)
Estela Saquete (Directora proyecto LIVING-LANG, Profesora Titular DLSI, Univ. Alicante)
Fernando Olivares (Director del grupo de investigación UA_Brandscience, Univ. Alicante)

El evento estuvo presentado por:
Toni Cabot (Diario Información) y Javier García (Cátedra de la Marca Corporativa, UA)

Enlace a la ponencia en el portal de la Cátedra de la Marca Corporativa: https://catedramarcacorporativa.es/fkb21-sesion4

Artículo en el diario Información sobre Living-Lang

Admin — Wed, 16 Jun 2021 14:42:15 +0000

El diario Información dedica una de sus páginas a Living-Lang.

Enlace al artículo: https://www.informacion.es/alicante/2021/06/10/educacion-ciencia-luchar-desinformacion-52860826.html

Artículo en el portal de la Asociación de Periodistas de la Provincia de Alicante sobre Living-Lang

Admin — Wed, 16 Jun 2021 14:34:24 +0000

La Asociación de Periodistas de la Provincia de Alicante da a conocer nuestro proyecto de Living-Lang en un artículo de su web.

Enlace al artículo: https://www.periodistasalicante.es/la-universidad-de-alicante-y-la-universidad-de-jaen-desarrollan-un-sistema-inteligente-que-detecta-noticias-falsas/

Dossier Next

Admin — Wed, 12 May 2021 08:12:35 +0000

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Artículo en Fundación Descubre sobre Living-Lang

Admin — Wed, 12 May 2021 07:55:12 +0000

La fundación descubre habla sobre nuestro proyecto en su portal web para darlo a conocer al público general.

Enlace del artículo: https://fundaciondescubre.es/noticias/desarrollan-un-sistema-inteligente-que-detecta-noticias-falsas/

HT Médica apuesta por la Inteligencia Artificial en la detección del COVID19

José Alberto Mesa Murgado — Thu, 25 Feb 2021 13:36:52 +0000

Una nueva herramienta ayuda a la identificación y notificación de los estudios de TAC con hallazgos compatibles con COVID19. El grupo de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) de HT Médica, en coordinación con el Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Jaén, ha desarrollado una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) basada en el procesamiento natural del lenguaje, con el objetivo de ayudar en el proceso de notificación interna de los estudios de TAC que muestren hallazgos compatibles con afectación por COVID19.

Enlace a noticia: https://www.htmedica.com/Noticias-Grupo-HT/noticias-de-interes-general/ht-m%C3%A9dica-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-en-la

Desarrollan un rastreador inteligente que identifica tuits ofensivos contra mujeres y migrantes

José Alberto Mesa Murgado — Mon, 18 Jan 2021 08:10:00 +0000

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén aplica este sistema para reconocer comentarios misóginos y racistas en Twitter. Esta tecnología aprende y distingue los matices de un amplio registro de frases, palabras e insultos en castellano. Así, los expertos enfocan esta inteligencia artificial como método para detectar mensajes de odio en la red social.

El grupo de investigación Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para identificar mensajes misóginos y xenófobos en Twitter. Este método puede utilizarse en ámbitos como el policial y el jurídico para localizar mensajes de odio, así como para moderar el lenguaje de los tuits generados en la red social. El programa se basa en algoritmos de aprendizaje automático, entre ellos, las redes neuronales, estructuras que imitan el funcionamiento del cerebro humano y que ‘aprenden’ a identificar los matices de los mensajes.

Cita bibliográfica: “Detecting Misogyny and Xenophobia in Spanish Tweets Using Language Technologies”. ACM Trans. Internet Technol. 20, 2, Article 12, 19 páginas.

Autores: Plaza Del Arco, Flor Miriam | Molina González, María Dolores | Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, María Teresa

Enlace a noticia: https://fundaciondescubre.es/noticias/development-of-a-smart-tracker-that-identifies-offensive-tweets-against-women-and-migrants/

Investigadores de la UJA desarrollan un sistema de inteligencia artificial que permite extraer información relevante de informes radiológicos relacionada con la COVID-19

José Alberto Mesa Murgado — Wed, 02 Dec 2020 11:38:13 +0000

Investigadores del grupo SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a las Información) de la Universidad de Jaén, junto con radiólogos de la clínica HT Médica, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial basado en tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático que analiza la información textual incluida en los informes radiológicos escritos tras la exploración de una Tomografía Axial Computarizada (TAC) de tórax con el objetivo de extraer información relevante relacionada con la COVID-19.

El trabajo, denominado ‘Detección de COVID-19 en informes radiológicos de texto que integran el reconocimiento de entidades’ (‘COVID-19 detection in radiological text reports integrating entity recognitionha’) sido publicado por la revista científica Computers in Biology and Medicine de ELSEVIER.

Enlace a noticia: https://diariodigital.ujaen.es/investigacion-y-transferencia/investigadores-de-la-uja-desarrollan-un-sistema-de-inteligencia

Crean una App a la que insultar para generar un diccionario de palabras malsonantes

José Alberto Mesa Murgado — Sun, 22 Nov 2020 08:05:52 +0000

Investigadores de las universidades de Jaén y Alicante ponen en marcha una app a la que insultar para generar un lexicón de palabras malsonantes y así poder detectarlas en la red.

Investigadores del grupo SINAI (Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información) de la Universidad de Jaén (UJA) y de la Universidad de Alicante han creado una App para que la gente escriba insultos y realizar un listado de palabras malsonantes y así poder localizarlas luego en la red.

La aplicación, un ‘bot’ llamado FIERO, guarda los insultos y los almacena para crear uno de los recursos lingüísticos más usados en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH): los lexicones o listados de palabras.

Este ‘diccionario de insultos’ ayudará a entrar mediante algoritmos de aprendizaje automático sistemas de ordenadores basados en Tecnologías el Lenguaje Humano y dar solución a diversos problemas sociales con presencia en las redes. Entre ellos, la localización de ‘fake news’, ciberacoso, uso del discurso de odio en redes e incluso la detección de problemas de salud mental como trastornos alimenticios, depresión o suicidio.

“Para desarrollar estos sistemas es fundamental e imprescindible contar con recursos lingüísticos que permitan entrenar a los sistemas de aprendizaje automático, concretamente, para los sistemas de detección automática de lenguaje ofensivo, es muy interesante contar con distintos diccionarios y lexicones de insultos, palabras malsonantes”, informan a los medios desde el grupo SINAI.

Enlace a noticia: https://www.antena3.com/noticias/tecnologia/crean-app-que-insultar-generar-diccionario-palabras-malsonantes_202011225fbac8e24674470001d191a5.html

Demostración en directo (diferido):