Desarrollan un rastreador inteligente que identifica tuits ofensivos contra mujeres y migrantes

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén aplica este sistema para reconocer comentarios misóginos y racistas en Twitter. Esta tecnología aprende y distingue los matices de un amplio registro de frases, palabras e insultos en castellano. Así, los expertos enfocan esta inteligencia artificial como método para detectar mensajes de odio en la red […]

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COVID-19 detection in radiological text reports integrating entity recognition

El diagnóstico de COVID-19 suele basarse en la prueba PCR que utiliza imágenes radiológicas, principalmente la Tomografía Computarizada (TC) de tórax para la evaluación de la afectación pulmonar por COVID-19. Sin embargo, los informes radiológicos textuales también contienen información relevante para determinar la probabilidad de presentar signos radiológicos de COVID-19 que afecten a los pulmones. […]

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SINAI at SemEval-2020 Task 12: Offensive language identification exploring transfer learning models

Este documento describe la participación del equipo del SINAI en la tarea 12: OffensEval 2: Multilingual Offensive Language Identification in Social Media. En particular, la participación en la subtarea A en inglés que consiste en identificar tuits como ofensivos o no ofensivos. Preprocesamos el conjunto de datos en función de las características lingüísticas utilizadas en […]

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Investigadores de la UJA desarrollan un sistema de inteligencia artificial que permite extraer información relevante de informes radiológicos relacionada con la COVID-19

Investigadores del grupo SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a las Información) de la Universidad de Jaén, junto con radiólogos de la clínica HT Médica, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial basado en tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático que analiza la información textual incluida en los informes radiológicos escritos tras la exploración de una […]

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Crean una App a la que insultar para generar un diccionario de palabras malsonantes

Investigadores de las universidades de Jaén y Alicante ponen en marcha una app a la que insultar para generar un lexicón de palabras malsonantes y así poder detectarlas en la red. Investigadores del grupo SINAI (Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información) de la Universidad de Jaén (UJA) y de la Universidad de Alicante han creado una App para que la […]

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Exploiting discourse structure of traditional digital media to enhance automatic fake news detection

Este artículo presenta una arquitectura novedosa para hacer frente a la detección automática de noticias falsas. La arquitectura incide en la estructura del discurso de las noticias en los medios digitales tradicionales y se basa en dos premisas. Primero, las noticias falsas tienden a mezclar información verdadera y falsa con el propósito de confundir a […]

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Procesamiento del lenguaje natural: el arma que da voz a las máquinas

El grupo de investigación de Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén trabaja en el desarrollo de un sistema de procesamiento del lenguaje natural con el que se podrá combatir las fake news y profundizar en las relaciones semánticas entre máquinas diferentes. ¿Cuántas maneras de negar existen? Seguramente en un breve repaso mental surjan decenas y, en […]

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Desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para identificar las emociones en Twitter

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para reconocer las emociones de los usuarios en Twitter. Esta tecnología, aplicada por primera vez al idioma castellano, percibe el estado anímico de las personas que escriben mensajes en la red social, los analiza y clasifica. Los investigadores […]

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