COVID-19 detection in radiological text reports integrating entity recognition

El diagnóstico de COVID-19 suele basarse en la prueba PCR que utiliza imágenes radiológicas, principalmente la Tomografía Computarizada (TC) de tórax para la evaluación de la afectación pulmonar por COVID-19. Sin embargo, los informes radiológicos textuales también contienen información relevante para determinar la probabilidad de presentar signos radiológicos de COVID-19 que afecten a los pulmones. […]

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SINAI at SemEval-2020 Task 12: Offensive language identification exploring transfer learning models

Este documento describe la participación del equipo del SINAI en la tarea 12: OffensEval 2: Multilingual Offensive Language Identification in Social Media. En particular, la participación en la subtarea A en inglés que consiste en identificar tuits como ofensivos o no ofensivos. Preprocesamos el conjunto de datos en función de las características lingüísticas utilizadas en […]

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Investigadores de la UJA desarrollan un sistema de inteligencia artificial que permite extraer información relevante de informes radiológicos relacionada con la COVID-19

Investigadores del grupo SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a las Información) de la Universidad de Jaén, junto con radiólogos de la clínica HT Médica, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial basado en tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático que analiza la información textual incluida en los informes radiológicos escritos tras la exploración de una […]

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