Mes: julio 2020

Este estudio explora los métodos de aprendizaje automático para la detección de hallazgos inesperados en los informes de radiología en español. En lo que respecta a los informes radiológicos, los hallazgos inesperados son el conjunto de signos radiológicos identificados en un determinado examen de modalidad de imagen que cumplen dos características: no están aparentemente relacionados […]

En los últimos años la detección de las emociones en el texto se ha vuelto más popular debido a su potencial aplicación en campos como la psicología, el marketing, las ciencias políticas, y la Inteligencia Artificial, entre otros. Mientras que la minería de opiniones es una tarea consolidada con muchos conjuntos de datos estándar con […]

En este artículo se presenta la edición 2019 de la tarea NEGES, NEGación en ESpañol, celebrada el 24 de septiembre como parte del foro de evaluación IberLEF en el XXXV Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. En esta edición, se propusieron dos subtareas: Subtarea A: “Detección de claves de […]

La negación es un fenómeno lingüístico universal con un gran impacto cualitativo en las aplicaciones relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural. La disponibilidad de corpus anotados con negación es esencial para entrenar sistemas de procesamiento de la negación. En la actualidad, la mayoría de los corpus se han anotado para el inglés, pero la […]