Tecnologías del lenguaje humano para entidades digitales vivas
La Tarea de Análisis Semántico en la SEPLN (tarea TASS dentro del taller IberLEF 2020) tuvo lugar el 22 de septiembre, alcanzando su novena edición. Debido a la pandemia de COVID-19, el número de participantes es menor en comparación con las campañas anteriores. Además, los organizadores decidieron celebrarlo a distancia. En esta edición se organizó […]
Ampliar...Investigadores de las universidades de Jaén y Alicante ponen en marcha una app a la que insultar para generar un lexicón de palabras malsonantes y así poder detectarlas en la red. Investigadores del grupo SINAI (Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información) de la Universidad de Jaén (UJA) y de la Universidad de Alicante han creado una App para que la […]
Ampliar...Este artículo presenta una arquitectura novedosa para hacer frente a la detección automática de noticias falsas. La arquitectura incide en la estructura del discurso de las noticias en los medios digitales tradicionales y se basa en dos premisas. Primero, las noticias falsas tienden a mezclar información verdadera y falsa con el propósito de confundir a […]
Ampliar...El grupo de investigación de Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén trabaja en el desarrollo de un sistema de procesamiento del lenguaje natural con el que se podrá combatir las fake news y profundizar en las relaciones semánticas entre máquinas diferentes. ¿Cuántas maneras de negar existen? Seguramente en un breve repaso mental surjan decenas y, en […]
Ampliar...Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para reconocer las emociones de los usuarios en Twitter. Esta tecnología, aplicada por primera vez al idioma castellano, percibe el estado anímico de las personas que escriben mensajes en la red social, los analiza y clasifica. Los investigadores […]
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