Autor: Flor Miriam Plaza del Arco

Hoy en día, la misoginia y la xenofobia son algunos de los problemas sociales más importantes. Con el aumento del uso de las redes sociales, este sentimiento de odio hacia las mujeres y los inmigrantes se expresa con una mayor facilidad y, en consecuencia, puede tener efectos dañinos sobre el resto de usuarios de estas […]

Las redes sociales son un escenario innovador para las celebridades porque les permiten llegar a una audiencia más amplia con una frecuencia mucho mayor que usando los medios tradicionales. Estas plataformas les permiten mejorar, o a veces deteriorar, sus carreras mediante es establecimiento de relaciones más estrechas con sus fans y la adquisición de otros […]

Lamentablemente, en las redes sociales, los bots son cada vez más comunes porque las personas malintencionadas han visto su utilidad para difundir mensajes falsos, propagar rumores e incluso manipular la opinión pública. Aunque el texto generado por los usuarios en las redes sociales es una gran fuente de información que puede utilizarse para identificar diferentes […]

Las emociones juegan un rol importante en la inteligencia y el comportamiento humano y son un importante vehículo de comunicación. Por lo tanto, la integración de las emociones en los modelos computacionales pueden mejorar la interacción de los sistemas persona-ordenador. En este artículo, presentamos un estudio de diferentes enfoques de aprendizaje automático para reconocer automáticamente […]

Los trastornos mentales son una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar enormemente a las personas que sufren estas enfermedades. Hoy en día, los medios de comunicación social juegan un papel importante en la salud mental de las personas. Por lo tanto, el tratamiento de esta […]

En este trabajo abordamos el procesamiento de la negación en español.  En primer lugar, presentamos un sistema de aprendizaje automático que procesa la negación en español. En concreto, nos centramos en dos tareas: i) detección de claves de negación e ii) identificación del ámbito de la negación. El corpus utilizado en el marco de trabajo […]

La correcta identificación de la negación es una de las tareas más importantes en el contexto del análisis de sentimientos. Para interpretar correctamente el sentimiento de una expresión particular, es necesario identificar si las palabras que forman parte de ella están en el ámbito de la negación. La mayor parte de los trabajos sobre detección […]

En este estudio se presenta una novedosa arquitectura para construir sistemas de identificación de términos biomédicos. La arquitectura combina varias fuentes de información y bases de conocimientos para proporcionar sistemas de identificación de términos biomédicos prácticos y aptos para la exploración. Se ha implementado un sistema para evidenciar la utilidad de los diferentes módulos considerados […]

Los codificadores de texto pre-entrenados han avanzado rápidamente en el estado del arte en muchas tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Este trabajo presenta el uso de métodos de aprendizaje de transferencia aplicados a la detección automática de códigos en los informes radiológicos en español. La asignación de códigos a un documento clínico es […]

Este estudio explora los métodos de aprendizaje automático para la detección de hallazgos inesperados en los informes de radiología en español. En lo que respecta a los informes radiológicos, los hallazgos inesperados son el conjunto de signos radiológicos identificados en un determinado examen de modalidad de imagen que cumplen dos características: no están aparentemente relacionados […]