Tecnologías del lenguaje humano para entidades digitales vivas
La asignación de protocolos de procedimientos de imagen médica requiere un amplio conocimiento de los datos del paciente, generalmente incluidos en los formularios de solicitud radiológica y en los informes radiológicos. La asignación del protocolo es necesaria antes de la adquisición del estudio radiológico, determinando el procedimiento para cada paciente. La automatización de este proceso […]
Ampliar...Una nueva herramienta ayuda a la identificación y notificación de los estudios de TAC con hallazgos compatibles con COVID19. El grupo de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) de HT Médica, en coordinación con el Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Jaén, ha desarrollado una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) basada en […]
Ampliar...La anorexia es un trastorno mental que implica graves anomalías en el comportamiento de ingesta nutricional. Este comportamiento conduce a una pérdida de peso importante, que puede provocar una desnutrición grave. En concreto, los trastornos alimentarios presentan la mayor tasa de mortalidad de todas las enfermedades mentales. La identificación temprana de la anorexia, junto con […]
Ampliar...Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén aplica este sistema para reconocer comentarios misóginos y racistas en Twitter. Esta tecnología aprende y distingue los matices de un amplio registro de frases, palabras e insultos en castellano. Así, los expertos enfocan esta inteligencia artificial como método para detectar mensajes de odio en la red […]
Ampliar...El diagnóstico de COVID-19 suele basarse en la prueba PCR que utiliza imágenes radiológicas, principalmente la Tomografía Computarizada (TC) de tórax para la evaluación de la afectación pulmonar por COVID-19. Sin embargo, los informes radiológicos textuales también contienen información relevante para determinar la probabilidad de presentar signos radiológicos de COVID-19 que afecten a los pulmones. […]
Ampliar...Este documento describe la participación del equipo del SINAI en la tarea 12: OffensEval 2: Multilingual Offensive Language Identification in Social Media. En particular, la participación en la subtarea A en inglés que consiste en identificar tuits como ofensivos o no ofensivos. Preprocesamos el conjunto de datos en función de las características lingüísticas utilizadas en […]
Ampliar...Investigadores del grupo SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a las Información) de la Universidad de Jaén, junto con radiólogos de la clínica HT Médica, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial basado en tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático que analiza la información textual incluida en los informes radiológicos escritos tras la exploración de una […]
Ampliar...La Tarea de Análisis Semántico en la SEPLN (tarea TASS dentro del taller IberLEF 2020) tuvo lugar el 22 de septiembre, alcanzando su novena edición. Debido a la pandemia de COVID-19, el número de participantes es menor en comparación con las campañas anteriores. Además, los organizadores decidieron celebrarlo a distancia. En esta edición se organizó […]
Ampliar...Investigadores de las universidades de Jaén y Alicante ponen en marcha una app a la que insultar para generar un lexicón de palabras malsonantes y así poder detectarlas en la red. Investigadores del grupo SINAI (Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información) de la Universidad de Jaén (UJA) y de la Universidad de Alicante han creado una App para que la […]
Ampliar...El grupo de investigación de Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén trabaja en el desarrollo de un sistema de procesamiento del lenguaje natural con el que se podrá combatir las fake news y profundizar en las relaciones semánticas entre máquinas diferentes. ¿Cuántas maneras de negar existen? Seguramente en un breve repaso mental surjan decenas y, en […]
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