Categoría: Publicaciones

Este artículo aborda la detección automática de contradicciones en español en el ámbito de las noticias. Dos piezas de información se clasifican como información compatible, contradictoria o no relacionada. Para hacer frente a la tarea, se creó el conjunto de datos ES-Contradiction. Este conjunto de datos contiene un número equilibrado de cada uno de los […]

La asignación de protocolos de procedimientos de imagen médica requiere un amplio conocimiento de los datos del paciente, generalmente incluidos en los formularios de solicitud radiológica y en los informes radiológicos. La asignación del protocolo es necesaria antes de la adquisición del estudio radiológico, determinando el procedimiento para cada paciente. La automatización de este proceso […]

La anorexia es un trastorno mental que implica graves anomalías en el comportamiento de ingesta nutricional. Este comportamiento conduce a una pérdida de peso importante, que puede provocar una desnutrición grave. En concreto, los trastornos alimentarios presentan la mayor tasa de mortalidad de todas las enfermedades mentales. La identificación temprana de la anorexia, junto con […]

El diagnóstico de COVID-19 suele basarse en la prueba PCR que utiliza imágenes radiológicas, principalmente la Tomografía Computarizada (TC) de tórax para la evaluación de la afectación pulmonar por COVID-19. Sin embargo, los informes radiológicos textuales también contienen información relevante para determinar la probabilidad de presentar signos radiológicos de COVID-19 que afecten a los pulmones. […]

Este documento describe la participación del equipo del SINAI en la tarea 12: OffensEval 2: Multilingual Offensive Language Identification in Social Media. En particular, la participación en la subtarea A en inglés que consiste en identificar tuits como ofensivos o no ofensivos. Preprocesamos el conjunto de datos en función de las características lingüísticas utilizadas en […]

La Tarea de Análisis Semántico en la SEPLN (tarea TASS dentro del taller IberLEF 2020) tuvo lugar el 22 de septiembre, alcanzando su novena edición. Debido a la pandemia de COVID-19, el número de participantes es menor en comparación con las campañas anteriores. Además, los organizadores decidieron celebrarlo a distancia. En esta edición se organizó […]

Este artículo presenta una arquitectura novedosa para hacer frente a la detección automática de noticias falsas. La arquitectura incide en la estructura del discurso de las noticias en los medios digitales tradicionales y se basa en dos premisas. Primero, las noticias falsas tienden a mezclar información verdadera y falsa con el propósito de confundir a […]

Hoy en día, debido a los grandes contenidos incontrolados que se publican a diario en la red, también ha aumentado enormemente la difusión de la incitación al odio en todo el mundo. Las redes sociales, los blogs y los foros comunitarios son ejemplos en los que la gente puede comunicarse libremente. Sin embargo, la libertad […]

Este artículo describe el sistema presentado por el equipo SINAI para la tarea de extracción de información multilingüe del CLEF eHealth Lab 2020. Esta tarea se centra en la asignación automática de de los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) a textos relacionados con la salud en español. Nuestra propuesta sigue un enfoque […]

Este artículo describe el sistema presentado por el grupo de investigación SINAI al reto eHealth-KD en IberLEF 2020. Se definieron dos subtareas principales para el descubrimiento de conocimiento en la historia clínica española el reconocimiento de entidades y la extracción de relaciones. En el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), el Reconocimiento de En […]