Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden identificar los informes de radiología que contienen hallazgos inesperados con un alto nivel de precisión, lo que podría informaría a los médicos antes de obtener resultados importantes.
Un equipo dirigido por Pilar López Úbeda, de la Universidad de Jaén, entrenó una serie de algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para encontrar resultados inesperados en los informes radiológicos. En las pruebas, López Úbeda y sus colegas lograron obtener una red neuronal convolucional (CNN) con un 90% de precisión, superando ligeramente a otros modelos de aprendizaje profundo, así como a los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático.
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