Tecnologías del lenguaje humano para entidades digitales vivas
El diario INFORMACION da a conocer nuestro proyecto por medio de un artículo, en el que explican la finalidad del mismo, algunos de los objetivos que perseguimos y el estado actual del desarrollo. Enlace al artículo: https://www.informacion.es/universidad/2020/10/31/crea-lee-parezca-noticia-22069075.html
Ampliar...Ver esta publicación en Instagram La periodista Melania Sala entrevista a nuestra compañera Stela Saquete, quien habla acerca de las Fake News que rodean a la pandemia del Coronavirus, la repercusión social que tienen y el trabajo que estamos realizando desde el proyecto de Living-Lang para la detección de las mismas. Una publicación compartida de […]
Ampliar...La biomedicina es un entorno ideal para el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural, debido a la enorme cantidad de información procesada y almacenada en formato electrónico. Esta información no puede ser compartida con los datos confidenciales de los pacientes. En este trabajo, presentamos un sistema automatizado de anonimización de informes clínicos escritos en español. […]
Ampliar...Con el tiempo, el uso de las redes sociales se está convirtiendo en plataformas muy populares para compartir información relacionada con la salud. Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) proporciona tareas como las descritas en este artículo para ayudar a gestionar la información en el ámbito de la salud. Estudiamos enfoques basados en el […]
Ampliar...La salud mental es una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar enormemente a las personas con trastornos mentales. Las personas cada vez utilizan más las redes sociales para expresar sus emociones, sentimientos y estados mentales. Así, el tratamiento de esta información utilizando tecnologías de PLN […]
Ampliar...Nuestro trabajo propone un sistema para la identificación y anotación de nombres de medicamentos en textos biomédicos españoles basado en modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Posteriormente, se asigna a estos medicamentos un código estandarizado utilizando Snomed, para ello se han utilizado herramientas y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y se ha […]
Ampliar...En septiembre de 2019, la octava edición del taller TASS (Tarea de Análisis de Sentimientos en SEPLN) se celebró en Bilbao, España, como parte de la primera edición de IberLEF (Iberian Languages Evaluation Forum), que se unió a los esfuerzos de los talleres IberEval y TASS . En esta edición, se propuso la evolución natural […]
Ampliar...La edición de TASS en 2018 fue la edición de la evolución de TASS a un taller de evaluación competitiva sobre tareas de comprensión semántica y de texto. En consecuencia, TASS ha ampliado la cobertura de las tareas y va más allá del análisis de sentimientos. De este modo, se agregaron dos nuevas tareas centradas […]
Ampliar...El crecimiento exponencial de la cantidad de información subjetiva en la Web 2.0. Ha provocado un creciente interés por parte de los investigadores dispuestos a desarrollar métodos para extraer datos emocionales de estas nuevas fuentes. Uno de los desafíos más importantes en la detección textual de emociones es la recopilación de datos con etiquetas de […]
Ampliar...El proceso de extraer conocimiento del texto del lenguaje natural plantea un problema complejo que requiere una combinación de técnicas de aprendizaje automático y una selección adecuada de características. Los avances recientes en el aprendizaje automático de máquinas (AutoML) proporcionan herramientas efectivas para explorar grandes conjuntos de algoritmos, hiperparámetros y características para encontrar la combinación […]
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