Using Snomed to recognize and index chemical and drug mentions

Nuestro trabajo propone un sistema para la identificación y anotación de nombres de medicamentos en textos biomédicos españoles basado en modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Posteriormente, se asigna a estos medicamentos un código estandarizado utilizando Snomed, para ello se han utilizado herramientas y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y se ha construido un diccionario de diferentes fuentes de información. Los resultados son prometedores, obtenemos un 78% en la puntuación de la F1 en la primera tarea y en la segunda tarea mapeamos con Snomed correctamente el 72% de las entidades encontradas.

Cita Bibliográfica: Proceedings of The 5th Workshop on BioNLP Open Shared Tasks. Association for Computational Linguistics. 2019. 115–120. DOI: 10.18653/v1/D19-5718

Autores: López Úbeda, Pilar | Díaz-Galiano, Manuel Carlos | Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, María Teresa

URL: https://www.aclweb.org/anthology/D19-5718/

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