Con el tiempo, el uso de las redes sociales se está convirtiendo en plataformas muy populares para compartir información relacionada con la salud. Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) proporciona tareas como las descritas en este artículo para ayudar a gestionar la información en el ámbito de la salud. Estudiamos enfoques basados en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para extraer las menciones de reacciones adversas a los medicamentos extraídos de Twitter. Los resultados obtenidos en las tareas son alentadores, estamos cerca de la media de todos los participantes e incluso por encima en algunos casos.
Cita Bibliográfica: Proceedings of the Fourth Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) Workshop & Shared Task. Association for Computational Linguistics. Páginas 102–106. DOI: 10.18653/v1/W19-3216
Autores: López Úbeda, Pilar | Díaz Galiano, Manuel Carlos | Martín Valdivia, María Teresa | Ureña López, L. Alfonso
URL: https://www.aclweb.org/anthology/W19-3216/
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