Un sistema computacional basado en redes neuronales profundas que permite el análisis de textos oncológicos desarrollado por los investigadores del Grupo ‘Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información’ (SINAI) del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén Pilar López Úbeda, Manuel Carlos Díaz Galiano, L. Alfonso Ureña López y Mª Teresa Martín Valdivia fue premiado en el marco del XXXVI Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2020).
En concreto, los investigadores de la UJA participaron en el taller internacional CANTEMIST (CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition), un foro en el que distintos equipos de investigación presentan sus sistemas computacionales basados en la aplicación de tecnologías del lenguaje para procesar textos clínicos con el fin de avanzar en el reconocimiento de entidades relacionadas con síntomas, tratamientos y enfermedades oncológicas.
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