Tecnologías del lenguaje humano para entidades digitales vivas
En este artículo informamos sobre nuestra participación en el track de medicina de precisión de TREC 2019 (nombre del equipo: imi_mug). Presentamos 5 ejecuciones totalmente automáticas a la subtarea de artículos biomédicos subtarea, dos de ellas con tratamientos. Nuestro sistema se basó en Elasticsearch, plantillas, y la generación de consultas de búsqueda de búsqueda de […]
Ampliar...El crecimiento exponencial de la cantidad de información subjetiva en la Web 2.0. Ha provocado un creciente interés por parte de los investigadores dispuestos a desarrollar métodos para extraer datos emocionales de estas nuevas fuentes. Uno de los desafíos más importantes en la detección textual de emociones es la recopilación de datos con etiquetas de […]
Ampliar...El proceso de extraer conocimiento del texto del lenguaje natural plantea un problema complejo que requiere una combinación de técnicas de aprendizaje automático y una selección adecuada de características. Los avances recientes en el aprendizaje automático de máquinas (AutoML) proporcionan herramientas efectivas para explorar grandes conjuntos de algoritmos, hiperparámetros y características para encontrar la combinación […]
Ampliar...La abundancia de información de medios digitales proveniente de diferentes fuentes redefine completamente los enfoques para la gestión y distribución de la producción de contenido de medios para todos los contextos (es decir, técnicos, comerciales y operativos). Dicho contenido incluye información descriptiva (es decir, metadatos) sobre un activo (por ejemplo, una película, canción o juego), […]
Ampliar...The eHealth Knowledge Discovery Challenge, organizado en IberLEF 2019, propone una tarea de evaluación para la identificación automática de frases clave y las relaciones semánticas entre ellas en documentos relacionados con la salud en español. Este documento describe el diseño del desafío, las métricas de evaluación, los participantes y los resultados principales. Se analizan los […]
Ampliar...Social-Univ 2.0 es una aplicación web que monitoriza el ecosistema digital de universidades con presencia en redes sociales y, más concretamente, se centra en analizar el entorno de la Universidad de Alicante. Usa las tecnologías del lenguaje humano para extraer meta-datos sobre comentarios en Twitter para representar perfiles de actores sociales, así como su relación […]
Ampliar...Esta demo presenta un chatbot diseñado para automatizar la atención a los estudiantes durante el proceso de matrícula en la Universidad de Alicante (UA). Hemos creado un chatbot en la plataforma de mensajería instantánea Telegram mediante tecnologías del lenguaje humano e inteligencia artificial. El principal obstáculo ha sido ofrecer el chatbot en los dos idiomas […]
Ampliar...Muchos sistemas complejos, como el ciclo de vida del producto (PLC), se pueden describir en términos de redes, con elementos que interactúan y se basan en términos de teoría de grafos. En este artículo, pretendemos analizar el PLC desde el punto de vista de la teoría de la red y el caos. Para ello, utilizaremos […]
Ampliar...Post-verdad es un término que describe un fenómeno distorsionador que tiene como objetivo manipular la opinión pública y el comportamiento. Uno de sus motores clave es la difusión de Fake News. Hoy en día, la mayoría de las noticias se difunden rápidamente en lenguaje escrito a través de los medios digitales y las redes sociales. […]
Ampliar...Para proporcionar un acceso fácil y óptimo a la información digital, los resúmenes narrativos deben tener una estructura coherente y natural. Dependiendo de cómo se produce un resumen, se puede hacer una distinción entre resúmenes extractivos y abstractos. Utilizando un enfoque de resumen abstracto, la información relevante (p. Ej., ¿Quién ?, ¿qué ?, ¿cuándo ?, […]
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