Categoría: Publicaciones

Este estudio explora los métodos de aprendizaje automático para la detección de hallazgos inesperados en los informes de radiología en español. En lo que respecta a los informes radiológicos, los hallazgos inesperados son el conjunto de signos radiológicos identificados en un determinado examen de modalidad de imagen que cumplen dos características: no están aparentemente relacionados […]

En los últimos años la detección de las emociones en el texto se ha vuelto más popular debido a su potencial aplicación en campos como la psicología, el marketing, las ciencias políticas, y la Inteligencia Artificial, entre otros. Mientras que la minería de opiniones es una tarea consolidada con muchos conjuntos de datos estándar con […]

En este artículo se presenta la edición 2019 de la tarea NEGES, NEGación en ESpañol, celebrada el 24 de septiembre como parte del foro de evaluación IberLEF en el XXXV Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. En esta edición, se propusieron dos subtareas: Subtarea A: “Detección de claves de […]

La negación es un fenómeno lingüístico universal con un gran impacto cualitativo en las aplicaciones relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural. La disponibilidad de corpus anotados con negación es esencial para entrenar sistemas de procesamiento de la negación. En la actualidad, la mayoría de los corpus se han anotado para el inglés, pero la […]

La biomedicina es un entorno ideal para el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural, debido a la enorme cantidad de información procesada y almacenada en formato electrónico. Esta información no puede ser compartida con los datos confidenciales de los pacientes. En este trabajo, presentamos un sistema automatizado de anonimización de informes clínicos escritos en español. […]

Con el tiempo, el uso de las redes sociales se está convirtiendo en plataformas muy populares para compartir información relacionada con la salud. Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) proporciona tareas como las descritas en este artículo para ayudar a gestionar la información en el ámbito de la salud. Estudiamos enfoques basados en el […]

La salud mental es una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar enormemente a las personas con trastornos mentales. Las personas cada vez utilizan más las redes sociales para expresar sus emociones, sentimientos y estados mentales. Así, el tratamiento de esta información utilizando tecnologías de PLN […]

Nuestro trabajo propone un sistema para la identificación y anotación de nombres de medicamentos en textos biomédicos españoles basado en modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Posteriormente, se asigna a estos medicamentos un código estandarizado utilizando Snomed, para ello se han utilizado herramientas y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y se ha […]

En septiembre de 2019, la octava edición del taller TASS (Tarea de Análisis de Sentimientos en SEPLN) se celebró en Bilbao, España, como parte de la primera edición de IberLEF (Iberian Languages Evaluation Forum), que se unió a los esfuerzos de los talleres IberEval y TASS . En esta edición, se propuso la evolución natural […]

La edición de TASS en 2018 fue la edición de la evolución de TASS a un taller de evaluación competitiva sobre tareas de comprensión semántica y de texto. En consecuencia, TASS ha ampliado la cobertura de las tareas y va más allá del análisis de sentimientos. De este modo, se agregaron dos nuevas tareas centradas […]