Procesamiento del lenguaje natural: el arma que da voz a las máquinas

El grupo de investigación de Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén trabaja en el desarrollo de un sistema de procesamiento del lenguaje natural con el que se podrá combatir las fake news y profundizar en las relaciones semánticas entre máquinas diferentes. ¿Cuántas maneras de negar existen? Seguramente en un breve repaso mental surjan decenas y, en […]

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Desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para identificar las emociones en Twitter

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para reconocer las emociones de los usuarios en Twitter. Esta tecnología, aplicada por primera vez al idioma castellano, percibe el estado anímico de las personas que escriben mensajes en la red social, los analiza y clasifica. Los investigadores […]

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Reconocimiento a investigadores de la Universidad de Jaén por el desarrollo de un sistema que permite el análisis de textos oncológicos

Un sistema computacional basado en redes neuronales profundas que permite el análisis de textos oncológicos desarrollado por los investigadores del Grupo ‘Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información’ (SINAI) del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén Pilar López Úbeda, Manuel Carlos Díaz Galiano, L. Alfonso Ureña López y Mª Teresa Martín Valdivia fue premiado en el marco […]

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Un trabajo de la UJA sobre la negación en español y su aplicación al análisis de sentimientos recibe el premio a Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural

La doctora e investigadora del Grupo ‘Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información’ (SINAI) del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén, Salud María Jiménez Zafra, ha obtenido el prestigioso y reconocido Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural en la XXXVI Edición del Congreso Internacional de la Sociedad Española para […]

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AI identifies unexpected findings in radiology reports

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden identificar los informes de radiología que contienen hallazgos inesperados con un alto nivel de precisión, lo que podría informaría a los médicos antes de obtener resultados importantes. Un equipo dirigido por Pilar López Úbeda, de la Universidad de Jaén, entrenó una serie de algoritmos de aprendizaje profundo y […]

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