En este artículo se presenta un nuevo enfoque para el resumen narrativo abstracto. NATSUM se centra en generar un resumen narrativo cronológicamente ordenado sobre una entidad objetivo a partir de varios documentos de noticias relacionados con el mismo tema. Para lograr esto, primero, nuestro sistema crea una línea de tiempo de documentos cruzados donde un punto de tiempo contiene todas las menciones de eventos que se refieren al mismo evento. Esta línea de tiempo se enriquece con todos los argumentos de los eventos que se extraen de diferentes documentos. En segundo lugar, usando técnicas de generación de lenguaje natural, se produce una oración para cada evento usando los argumentos involucrados en el evento. Específicamente, se utiliza un enfoque híbrido de realización de superficie, basado en técnicas de sobregeneración y clasificación. La evaluación demuestra que NATSUM se desempeñó mejor que los enfoques de resumen extractivo y las líneas de base abstractas competitivas, mejorando la medida F1 al menos en un 50%, cuando se simula un escenario real.
Cita Bibliográfica: Information Processing & Management. 2019, 56(5): 1775-1793. doi:10.1016/j.ipm.2019.02.010
Autores: Barros, Cristina | Lloret, Elena | Saquete Boró, Estela | Navarro Colorado, Borja
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457318305922
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