Hoy en día, la misoginia y la xenofobia son algunos de los problemas sociales más importantes. Con el aumento del uso de las redes sociales, este sentimiento de odio hacia las mujeres y los inmigrantes se expresa con una mayor facilidad y, en consecuencia, puede tener efectos dañinos sobre el resto de usuarios de estas plataformas. Por esta razón, es importante desarrollar sistemas capaces de detectar automáticamente publicaciones en las que se promueve el discurso del odio. En este articulo, analizamos el discurso de odio hacia las mujeres e inmigrantes en tweets escritos en español realizando experimentos de clasificación a través de distintos enfoques. Además, en este artículo describimos los recursos lingüísticos que hemos generado para la detección del discurso de odio en español.
Cita Bibliográfica: ACM Trans. Internet Technol. 20, 2, Article 12 (March 2020)
Autores: Plaza del Arco, Flor Miriam| Molina González, M. Dolores | Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, María Teresa
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3369869
Tareas relacionadas:
- (En construcción)