Tecnologías del lenguaje humano para entidades digitales vivas
En este artículo se presenta la edición 2019 de la tarea NEGES, NEGación en ESpañol, celebrada el 24 de septiembre como parte del foro de evaluación IberLEF en el XXXV Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. En esta edición, se propusieron dos subtareas: Subtarea A: “Detección de claves de […]
Ampliar...La negación es un fenómeno lingüístico universal con un gran impacto cualitativo en las aplicaciones relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural. La disponibilidad de corpus anotados con negación es esencial para entrenar sistemas de procesamiento de la negación. En la actualidad, la mayoría de los corpus se han anotado para el inglés, pero la […]
Ampliar...Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden identificar los informes de radiología que contienen hallazgos inesperados con un alto nivel de precisión, lo que podría informaría a los médicos antes de obtener resultados importantes. Un equipo dirigido por Pilar López Úbeda, de la Universidad de Jaén, entrenó una serie de algoritmos de aprendizaje profundo y […]
Ampliar...La biomedicina es un entorno ideal para el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural, debido a la enorme cantidad de información procesada y almacenada en formato electrónico. Esta información no puede ser compartida con los datos confidenciales de los pacientes. En este trabajo, presentamos un sistema automatizado de anonimización de informes clínicos escritos en español. […]
Ampliar...Con el tiempo, el uso de las redes sociales se está convirtiendo en plataformas muy populares para compartir información relacionada con la salud. Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) proporciona tareas como las descritas en este artículo para ayudar a gestionar la información en el ámbito de la salud. Estudiamos enfoques basados en el […]
Ampliar...La salud mental es una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar enormemente a las personas con trastornos mentales. Las personas cada vez utilizan más las redes sociales para expresar sus emociones, sentimientos y estados mentales. Así, el tratamiento de esta información utilizando tecnologías de PLN […]
Ampliar...Nuestro trabajo propone un sistema para la identificación y anotación de nombres de medicamentos en textos biomédicos españoles basado en modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Posteriormente, se asigna a estos medicamentos un código estandarizado utilizando Snomed, para ello se han utilizado herramientas y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, y se ha […]
Ampliar...En septiembre de 2019, la octava edición del taller TASS (Tarea de Análisis de Sentimientos en SEPLN) se celebró en Bilbao, España, como parte de la primera edición de IberLEF (Iberian Languages Evaluation Forum), que se unió a los esfuerzos de los talleres IberEval y TASS . En esta edición, se propuso la evolución natural […]
Ampliar...La edición de TASS en 2018 fue la edición de la evolución de TASS a un taller de evaluación competitiva sobre tareas de comprensión semántica y de texto. En consecuencia, TASS ha ampliado la cobertura de las tareas y va más allá del análisis de sentimientos. De este modo, se agregaron dos nuevas tareas centradas […]
Ampliar...En este artículo informamos sobre nuestra participación en el track de medicina de precisión de TREC 2019 (nombre del equipo: imi_mug). Presentamos 5 ejecuciones totalmente automáticas a la subtarea de artículos biomédicos subtarea, dos de ellas con tratamientos. Nuestro sistema se basó en Elasticsearch, plantillas, y la generación de consultas de búsqueda de búsqueda de […]
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