En este estudio se presenta una novedosa arquitectura para construir sistemas de identificación de términos biomédicos. La arquitectura combina varias fuentes de información y bases de conocimientos para proporcionar sistemas de identificación de términos biomédicos prácticos y aptos para la exploración. Se ha implementado un sistema para evidenciar la utilidad de los diferentes módulos considerados en la arquitectura. Nuestro sistema incluye la identificación de términos médicos, la recuperación de literatura especializada y la exploración de conceptos semánticos de ontologías médicas. Aplicando varias tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) hemos desarrollado un prototipo que ofrece una interfaz sencilla para ayudar a comprender la terminología biomédica especializada presente en los textos médicos. El resultado es un sistema que realiza la identificación de términos de conceptos médicos sobre cualquier documento escrito en español. Es posible realizar una selección de subconceptos utilizando los términos previamente identificados para lograr un proceso de recuperación ajustado sobre recursos como SciELO, Google Scholar y MedLine. Además, el sistema genera un gráfico conceptual que relaciona semánticamente todos los términos encontrados en el texto. Para evaluar nuestra propuesta de identificación de términos médicos, presentamos los resultados obtenidos por nuestro sistema utilizando el corpus MANTRA y comparamos su rendimiento con la herramienta Freeling-Med.
Cita Bibliográfica: Applied Sciences (ISSN: 2076-3417), vol. 10, no 5, p. 1726.
Autores: López Úbeda, Pilar | Díaz Galiano, M. Carlos | Montejo Ráez, Arturo | Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, M.Teresa
URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/5/1726
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