La correcta identificación de la negación es una de las tareas más importantes en el contexto del análisis de sentimientos. Para interpretar correctamente el sentimiento de una expresión particular, es necesario identificar si las palabras que forman parte de ella están en el ámbito de la negación. La mayor parte de los trabajos sobre detección de la negación se han centrado en el inglés, pero recientemente hemos visto avances que permiten la identificación precisa de la negación en otros idiomas. En este artículo, proporcionamos una visión general de los sistemas de detección de la negación y describimos una implementación de un sistema en español para la detección de claves de negación y para la identificación de su ámbito. Aplicamos este sistema a la tarea de análisis de sentimientos, confirmando que para el español también se pueden obtener mejoras con una detección precisa de la negación. Este artículo contribuye con la implementación de un sistema de detección de negación para el análisis de sentimientos en español y con un análisis detallado de errores. Se trata del primer trabajo en español en el cual un sistema de procesamiento de negación basado en aprendizaje automático es aplicado y evaluado en la tarea de análisis de sentimientos. Los métodos existentes hasta ahora han utilizado reglas de negación que no han sido evaluadas, quizás porque el primer corpus en español anotado con negación para el análisis de sentimientos se ha publicado recientemente.
Cita Bibliográfica: Special Issue on Processing Negation of the Natural Language Engineering Journal, pp. 1 – 24
Autores: Jiménez Zafra, Salud María | Cruz Díaz, Noa P. | Taboada, Maite| Martín Valdivia, M. Teresa
URL: https://doi.org/10.1017/S1351324920000376
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