En este trabajo abordamos el procesamiento de la negación en español. En primer lugar, presentamos un sistema de aprendizaje automático que procesa la negación en español. En concreto, nos centramos en dos tareas: i) detección de claves de negación e ii) identificación del ámbito de la negación. El corpus utilizado en el marco de trabajo experimental es el SFU ReviewSP-NEG. Los resultados obtenidos en la detección de claves superan los resultados del estado del arte, mientras que para la detección del ámbito este es el primer sistema que realiza la tarea para el español. En segundo lugar, proporcionamos un análisis cualitativo de errores destinado a comprender las limitaciones del sistema y a mostrar cuáles son las claves de negación y los ámbitos que son sencillos de predecir automáticamente y cuáles presentan una mayor complejidad.
Cita Bibliográfica: LREC 2020, Twelfth International Conference on Language Resources and Evaluation (pp. 6902-6911). European Language Resources Association (ELRA).
Autores: Jiménez Zafra, Salud María | Morante, Roser| Blanco, Eduardo | Martín Valdivia, María Teresa | Ureña López, L. Alfonso
URL: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.853.pdf
Tareas relacionadas:
- (En construcción)