Los trastornos mentales son una de las principales preocupaciones de la sociedad actual. La detección temprana de los síntomas puede ayudar enormemente a las personas que sufren estas enfermedades. Hoy en día, los medios de comunicación social juegan un papel importante en la salud mental de las personas. Por lo tanto, el tratamiento de esta información mediante tecnologías de PLN puede aplicarse para detectar automáticamente problemas mentales como los trastornos asociados a la alimentación. En este artículo, describimos nuestra participación en CLEF eRisk 2019. En particular, hemos participado en la Tarea 1: Detección temprana de anorexia. Para ello, hemos desarrollado tres sistemas basados en aprendizaje automático. Nuestra principal contribución es el uso de recursos en nuestros sistemas como UMLS y de word embeddings. Nuestros resultados muestran que el uso de ontologías biomédicas mejora la precisión de los sistemas.
Cita Bibliográfica: eRisk at CLEF 2019, 10th International Conference and Labs of the Evauation Forum
Autores: Plaza del Arco, Flor Miriam | López Úbeda, Pilar | Díaz Galiano, Manuel C. |Ureña López, L. Alfonso | Martín Valdivia, María Teresa
URL: http://ceur-ws.org/Vol-2380/paper_76.pdf
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